NEW R&D Insight - 'AI시대의 MOT' Post Update(2026-09-21) [이동]
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R&D Insight

현장에서 찾은 연구개발 인사이트

101 Articles
Updated 2026-09-21
카테고리별로 볼 수 있어요
AI 시대의 MOT
무엇이 틀리면 이 전략을 다시 봐야 합니까 — 전제와 감시 조건
2026-09-21
AI 시대의 MOT
디지털 엔터프라이즈, 무엇을 만든다는 말입니까
2026-09-21
AI 시대의 MOT
사업전략의 책임은 어디까지 나눌 수 있습니까
2026-09-21
AI 시대의 MOT
어느 부서 일도 아닌 것은 누가 합니까 — 기능을 먼저 정의한다는 것
2026-09-21
AI 시대의 MOT
주간·월간 회의는 무엇을 하는 자리입니까 — 상황 공유와 이슈 논의
2026-09-21
AI 시대의 MOT
전략의 유효성은 무엇으로 검증합니까 — 정보의 수집과 반영
2026-09-20
AI 시대의 MOT
과제는 평가받는데, 전략은 무엇으로 평가합니까 — 결과 평가와 역할 평가
2026-09-20
AI 시대의 MOT
기술경영 방법론을 적용한 기획서 — 어떻게 관리되고 있습니까
2026-09-19
AI 시대의 MOT
기술경영은 왜 시스템으로 남지 않습니까 — 사람이 수행한다는 전제 위에서
2026-09-19
이론과 현장
디지털 엔터프라이즈 — 관리의 공학적 접근
2026-09-18
현장의 질문들
기획의 재정의 — First Mover 시대의 역할과 책임
2026-09-17
이론과 현장
오래된 시스템, "왜 이렇게 만들었을까" — 체스터턴의 울타리
2026-09-17
현장의 질문들
PI만으로는 부족합니다 — 시스템 도입 전에 정할 것들
2026-09-16
이론과 현장
계획이 아직 유효합니까 — 알로스타시스와 기획의 역할
2026-09-16
이론과 현장
기업의 지식이란 무엇입니까 — 암묵지를 형식지로 바꾸려다 실패한 뒤
2026-09-16
이론과 현장
굿하트의 법칙 — 측정할 수 없으면 관리할 수 없다는 말
2026-09-15
이론과 현장
법인의 능력 — 사람이 바뀌어도 남는 것은 무엇입니까
2026-09-15
이론과 현장
디지털 엔터프라이즈 — 법인의 기억은 어디에 쌓이는가
2026-09-15
이론과 현장
콘웨이의 법칙 — 조직에서 출발하면 조직을 닮습니다
2026-09-14
현장의 질문들
R&D 과제 계획의 단위 — 무엇을 온톨로지의 클래스로 잡을 것인가
2026-09-14
현장의 질문들
화장품 RA, 판매 국가가 정합니다
2026-09-14
현장의 질문들
화장품 ODM, 사급자재 관리
2026-09-14
현장의 질문들
화장품 ODM, 수주받아 개발한다는 것
2026-09-14
현장의 질문들
제조지시서 자동화 — GMP 기록의 시작을 어떻게 만드는가
2026-09-10
현장의 질문들
화장품 PLM은 무엇을 관리합니까
2026-09-10
현장의 질문들
과제관리를 ERP에서 하면 안 됩니까
2026-09-10
현장의 질문들
중소기업 연구소의 수주형 연구개발 관리
2026-09-10
현장의 질문들
소규모 연구소, 챙길 것이 너무 많습니다
2026-09-10
현장의 질문들
시스템을 도입했는데 아무도 안 씁니다
2026-09-10
현장의 질문들
전자연구노트 구축 비용, 무엇이 정합니까
2026-09-10
현장의 질문들
ELN과 PMS는 무엇이 다릅니까
2026-09-10
현장의 질문들
연구과제관리 시스템(PMS)은 무엇을 관리합니까
2026-09-10
현장의 질문들
LIMS와 ELN은 무엇이 다릅니까
2026-09-10
현장의 질문들
KMS 지식관리시스템은 왜 대부분 실패했습니까
2026-09-09
현장의 질문들
임상 과제관리, 무엇이 달라집니까
2026-09-09
현장의 질문들
화장품 전자연구노트, 무엇이 다릅니까
2026-09-09
현장의 질문들
연구원 인건비 세액공제, 무엇을 남깁니까
2026-09-09
현장의 질문들
직접 만들까요, 패키지를 살까요
2026-09-09
현장의 질문들
제약회사 전자연구노트, 무엇이 다릅니까
2026-09-08
현장의 질문들
전자연구노트 구축 절차와 준비할 것
2026-09-08
현장의 질문들
공유폴더 자료관리는 어디까지 됩니까
2026-09-08
현장의 질문들
PMS와 PLM의 차이는 무엇입니까
2026-09-08
현장의 질문들
전자연구노트 도입, 어떤 유형입니까
2026-09-07
기업의 재정의
회사가 자기 자신을 모르면, AI도 답을 못 합니다
2026-09-05
기업의 재정의
남은 것이 KPI라는 말뿐입니다
2026-09-05
구축의 순서
AI를 도입하면 기록이 생깁니까, 기록이 있어야 AI가 옵니까
2026-09-04
구축의 순서
구축은 끝났는데, 운영은 시작됐습니까
2026-09-04
구축의 순서
일단 구축했는데, 6개월 뒤에 조회해보니 아무것도 안 나옵니다
2026-09-04
구축의 순서
그 자료가 있다는 걸 아는 사람만 찾을 수 있습니다
2026-09-04
구축의 순서
"우리 회사 분류체계 좀 봅시다"라고 하면 벌어지는 일
2026-09-04
구축의 순서
시스템을 깔았는데, "예전엔 말로 하면 됐는데"가 나옵니다
2026-09-04
구축의 순서
그 회사에서는 됐다는데, 왜 우리는 안 맞습니까
2026-09-04
전자경영노트
그 뉴스를 본 사람은 있었습니다. 그다음이 없었을 뿐입니다
2026-09-03
전자경영노트
실험실에서도 회의실에서도, 같은 다섯 칸이 비어 있습니다
2026-09-03
전자경영노트
회의록은 쓰는데, 왜 작년 결정이 올해 안 쓰입니까?
2026-09-03
전자경영노트
신사업을 발굴한다는데, 작년에 검토한 것들은 어디에 있습니까?
2026-09-03
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 인텔리전스와 지식의 경계
2026-08-24
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 기술분류 기반 지식 축적 사례
2026-08-24
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 실행/실험 단계 적용 사례
2026-08-24
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 활동 단위와 기술 단위, 지식 축적의 두 구조
2026-08-24
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 전략·기획 단계 적용 사례
2026-08-23
실무편
지식 재정의; 축적과 활용 — 지식 연결의 온톨로지적 접근
2026-08-23
실무편
지식 재정의 - 우리 회사의 지식은 무엇입니까
2026-08-22
실무편
디지털 트윈(Digital Twin)과 디지털 엔터프라이즈(Digital Enterprise)
2026-08-21
실무편
관리의 공학적 접근 - 템플릿, 표준코드, 그리고 체크리스트
2026-08-21
현장의 질문들
시스템 - 과제, 무엇을 어떻게 관리해야 하는지
2025-08-19
현장의 질문들
시스템 - 업무에 맞춘다는 것 — 과제 유형을 나누는 일부터입니다
2025-08-19
현장의 질문들
시스템 - 도입, 그럼 무엇을 먼저 해야 합니까
2025-08-19
현장의 질문들
시스템 - 구축은 성공했는데, 왜 아무도 안 씁니까
2025-08-19
현장의 질문들
시스템 - 연구원 10명인데 시스템이 필요할까요
2025-08-18
AI 시대, 관리한다는 것
AI 시대 - 기업을 재정의 하다
2025-08-18
AI 시대, 관리한다는 것
AIX, 무엇을 먼저 갖춰야 합니까
2025-08-18
AI 시대, 관리한다는 것
우리회사의 노하우는 어떤 모양을 하고 있습니까
2025-08-18
AI 시대, 관리한다는 것
과제를 넘겨받을 때, 무엇이 함께 넘어옵니까
2025-08-18
AI 시대, 관리한다는 것
규제가 바뀌었습니다. 우리 과제 중 몇 개가 영향받습니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
실험 하나는 다 기록되는데, 회사의 결정은 왜 안 남습니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
정보 수집에서 의사결정까지 — R&D 인텔리전스 프로세스 설계
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
R&D 계획에 포함되지 않는 것
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
전략을 시스템에 넣는다는 게 무슨 뜻입니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
과제가 실패했을 때, 그건 누구의 책임입니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
R&D 기획 전문성이란 무엇인가 - 요구되는 지식과 역량
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
프로젝트 관리에서 R&R 설계 — 누가 어떤 기능을 수행하는가
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
팔란티어 온톨로지가 모델링하는 것과 모델링하지 않는 것
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
환경 변화에 대응하는 계획 관리 — Homeostasis vs Allostasis
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
연구는 전문가가 하는데, 연구를 관리하는 일은 누가 합니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
좋은 시스템을 도입했는데, 왜 관리 수준은 그대로입니까
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
ERP·SCM 도입 이후에도 시스템화되지 않은 R&D 업무 영역
2026-08-17
AI 시대, 관리한다는 것
직원과 회사가 서로에게 기대하는 것이 달라졌습니다
2026-08-17
지식관리
온톨로지, 지식그래프, RAG — R&D 관점에서 정리해 봅니다
2026-08-17
지식관리
세상이 바뀌었는데, 우리의 판단은 그대로입니다
2026-08-17
지식관리
문서는 쌓여 있는데 왜 못 찾는가
2025-07-11
지식관리
지식은 전달되는 것이 아니라 쌓이는 것입니다 — R&D 지식관리 이야기
2025-07-10
실무편
업무를 시스템에 맞출 것인가, 시스템을 업무에 맞출 것인가
2025-07-09
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건강기능식품 개발은 왜 원료에서 막히는가
2025-07-08
산업 이야기
화장품 OEM/ODM 개발 프로세스를 시스템으로 만든다는 것
2025-07-07
실무편
Fast Follower의 관리체계로 First Mover를 할 수 있을까
2025-07-06
실무편
Project란 무엇인가 — 그리고 R&D Project는 왜 다른가
2025-07-05
전자연구노트
전자연구노트(ELN) — DI·ALCOA+·TS & CSV
2025-07-04
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전자연구노트(ELN) — 적용 사례
2025-07-03
전자연구노트
전자연구노트(ELN)란? 규제산업 R&D가 갖춰야 할 첫 단추 — 기본과 준비 단계
2025-07-02
회사소개
R&D 관리에는 정답이 없습니다 — ㈜이알앤에스(ER&S) 첫인사
2025-07-01
AI 시대의 MOT

무엇이 틀리면 이 전략을 다시 봐야 합니까 — 전제와 감시 조건

AI 시대의 MOT - 9

영업 보고에서 경쟁사 이야기가 나왔습니다. 같은 시장에 이미 들어와 있다는 것입니다. 반년 전 일이었습니다.
우리 신사업 전략은 그 시장에 먼저 들어간다는 것을 딛고 세워져 있었습니다.
그 반년 동안 과제들은 계획대로 진행됐습니다. 일정도 지켰고, 예산도 계획대로 썼습니다.
진도는 정상이었습니다. 계획 자체가 이미 틀어져 있었을 뿐입니다.

전략에 적히지 않는 것

전략 문서를 펼쳐 보면 결론이 적혀 있습니다.

어느 시장에 들어갈지, 어떤 기술에 투자할지, 언제까지 무엇을 할지. 목표 수치도 있고 일정도 있습니다.

그 결론이 무엇을 딛고 서 있는지는 대개 없습니다.

시장이 계속 커질 것이다, 경쟁사가 아직 준비하지 않았다, 핵심 고객사의 발주가 유지될 것이다. 이런 판단들 위에 방향이 정해졌습니다. 그런데 문서에는 안 남습니다.

이것을 전제라고 부릅니다. 전략이 딛고 선 가정입니다.

왜 안 적힙니까

이유가 몇 가지 있습니다.

너무 당연해서입니다. 전략을 세우는 자리에 있던 사람들에게는 다 아는 이야기입니다. 굳이 적을 필요를 못 느낍니다.

무엇을 적어야 할지 몰라서입니다. 판단에는 가정이 수십 개 붙습니다. 어디까지 적어야 하는지 기준이 없습니다.

그리고 적으면 곤란해지기도 합니다. 불확실한 가정을 적어두면 나중에 그것이 틀렸을 때 추궁의 근거가 됩니다. 결과로 평가받는 구조에서는 안 적는 편이 안전합니다.

그래서 전략 문서에는 확실해 보이는 결론만 남습니다.

다 적을 필요는 없습니다

그러면 가정을 전부 적어야 합니까.

아닙니다. 깨질 수 있는 것만 적습니다.

기준은 하나입니다. 이것이 틀리면 전략을 다시 봐야 하는가.

그렇다면 적습니다. 아니라면 안 적습니다. 이렇게 거르면 전략 하나에 서너 개로 줄어듭니다.

전제를 적으면 감시 조건이 따라옵니다

전제를 적어두면 무엇이 달라집니까.

무엇을 지켜봐야 하는지가 정해집니다.

전략에 적힌 것 그 밑에 있던 전제 감시 조건
시장 A 분야 신사업 진출 그 시장이 계속 커진다 성장 전망이 크게 꺾이면
기술 주력 기술에 집중 투자 그 기술이 앞으로도 주류로 간다 대체 기술의 상용화 사례가 나오면
경쟁 원가 경쟁력으로 차별화 주요 경쟁사가 가격 경쟁에 나서지 않는다 경쟁사 증설이나 가격 인하가 확인되면
고객 핵심 고객사 중심 매출 구조 그 고객사의 발주 규모가 유지된다 고객사의 공급선 다변화가 확인되면
정책 해외 시장 단계적 진입 현지 규제 환경이 지금 수준을 유지한다 해당 품목의 수입 규제가 바뀌면

오른쪽 두 칸을 보십시오. 전제를 적으면 감시 조건은 거의 저절로 나옵니다. 무엇이 틀리면 안 되는지 알면, 무엇이 틀어지는지를 지켜보면 되니까요.

도입의 장면도 여기에 해당합니다. 경쟁사가 아직 들어오지 않았다는 전제가 적혀 있었다면, 경쟁사의 시장 진입 동향을 지켜보는 것이 누군가의 일이 되었을 겁니다.

그래서 걸러집니다

여기서 흔한 걱정이 있습니다.

"들어오는 정보가 하루에도 수십 건인데, 그걸 다 검토해야 합니까."

아닙니다. 감시 조건이 거름망이 됩니다.

업계 뉴스, 시장 보고서, 영업 현장의 이야기, 학회 소식. 이 중 감시 조건에 걸리는 것만 검토 대상이 됩니다. 나머지는 참고로만 흘러갑니다.

지금은 이 거름망이 없어서 무엇이 중요한지를 매번 사람이 새로 판단합니다. 그 사람의 경험과 관심에 따라 결과가 달라지고요.

전제가 적혀 있으면 중요도의 기준이 조직에 생깁니다.

검토했고 영향 없음도 기록입니다

감시 조건에 걸린 신호가 들어왔습니다. 검토해 보니 전략에 영향이 없습니다.

이때 아무것도 안 남기면 어떻게 됩니까.

다음 달에 같은 신호가 또 들어옵니다. 다른 사람이 다시 검토합니다. 같은 결론에 이릅니다. 시간만 두 번 씁니다.

그리고 더 곤란한 경우도 있습니다. 나중에 그 신호가 결정적이었던 것으로 드러났을 때, 누가 언제 무엇을 보고 영향 없다고 판단했는지 알 수 없습니다.

"검토했고 영향 없음"도 하나의 판단입니다. 남겨야 합니다. 아무것도 하지 않은 것과 검토한 끝에 그대로 두기로 한 것은 다릅니다.

전제가 깨지면

감시 조건에 걸린 신호를 검토해 보니 전제가 흔들린다는 판단이 나왔습니다.

그러면 그 전제 위에 서 있던 결정들이 다시 봐야 할 대상으로 올라옵니다.

경쟁사가 먼저 들어왔다면, 그 시장에 선점한다는 전제로 내린 결정들이 전부 걸립니다. 투자 규모, 진입 시기, 제품 구성. 무엇을 다시 봐야 하는지 사람이 기억해서 찾지 않아도 됩니다.

전제와 결정이 연결되어 있으니까요.

계획 변경에는 두 종류가 있습니다

여기서 한 가지 구분해 둘 것이 있습니다.

외부 여건 변화 내부 사정
시장 변화, 경쟁사 진입, 규제 변경, 고객사 이탈 실험 실패, 인력 이탈, 예산 조정
얼마나 자주 드뭅니다 흔합니다
지금 처리 누군가 알아채야 함 변경 절차가 있음

지금의 계획 변경 절차는 대부분 오른쪽을 처리하려고 만들어져 있습니다. 그래서 계획을 바꾼다고 하면 뭔가 잘못된 것처럼 여겨집니다.

왼쪽은 다릅니다. 자주 일어나지 않습니다. 그래서 오히려 놓칩니다. 매일 일어나는 일이면 감시 체계가 없어도 알아채겠지만, 드물게 일어나는 일은 아무도 기다리고 있지 않습니다.

전제를 적고 감시 조건을 거는 것은 이 드문 일을 기다리는 장치입니다.

다음 편에서 볼 것

전제가 흔들리면 전략을 다시 봐야 합니다. 그런데 전략을 다시 볼 때 쓰는 기법들이 있습니다. 시나리오 플래닝, 기술로드맵, 포트폴리오 분석.

이것들은 지금 연 1회, 분기 1회처럼 달력에 맞춰 돌아갑니다.

다음 편에서는 그 이야기를 하겠습니다. 기술로드맵은 언제 다시 봐야 하는가입니다.

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[AI 시대의 MOT · 3편] 전략의 유효성은 무엇으로 검증합니까 — 정보의 수집과 반영

[이론과 현장] 알로스타시스 — 기준값 자체를 바꾸는 관리

저희는 25년 동안 제약·바이오·화장품·화학·건설·제조 분야에서 R&D 관리 체계를 함께 만들어 왔습니다. 관리할 항목을 늘리는 것이 아니라, 무엇을 관리해야 하는지부터 함께 정리합니다. 이야기 나눌 자리가 필요하시면 언제든 연락 주십시오.

읽어주셔서 감사합니다.

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